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如，多名对象美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，博主人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、博主基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。
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至少这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。
最后，多名对象也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。博主阿斯利康还计划公开发表此次合作项目中的所有研究结果。
例如，称易服务方和制药企业可能不愿与支付方共享更多数据，因为数据可能会暴露企业的盈利模式。在新的商业模式中，建联服务方不妨可以使用这些技术，建联并结合健康干预措施，来打造一个关注预防、疾病管理和健康解决方案的新疾病管理机制，在用户生病前就帮助解决健康问题。
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