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医疗服务方为了提供真正的个性化医疗服务，最时样服务方需要集成电子病历系统中的数据来获取患者的一个完整的病情视图。其次，搭高患者需要在第一时间获得匹配的诊疗方案，搭高让他们远离高成本、高风险的医疗点，此外，创建健康风险监测机构也是非常有必要的，并在其中应用数据分析技术，开展前瞻性的健康风险评估，预测并发症。
支付方也在逐步开始利用大数据制定报销决策，今年级又而且已经可以看到一些趋势。最时样具体的操作方式是利用庞大的病历数据集来搭建智能的临床决策支持工具。制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据，搭高加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。
这样在看到患者的一个病情完整数据图后，今年级又医院和其他医疗服务方就可能将焦点从治病转为预病及健康管理，今年级又从而节约巨额的医疗支出和改善生活质量。导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，最时样所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。
不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，搭高但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。
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